データエンジニアという職種｜第二新卒が分析を支える仕事を知る【2026年版】

〜「データを扱う仕事」の中で、最も知られていない職種です〜

データを扱う仕事に関心を持つ人は増えています。そして、多くの人が「データ分析職」を目指します。

ただ、分析する前に、データが分析できる形になっている必要があります。そこを担っているのがデータエンジニアです。

この職種は、分析職ほど知られていません。そのため、応募者が集中しておらず、入口としては見逃せない領域です。

この記事では、分析職との違いを整理して、入り方をまとめます。

1. 結論：押さえるべきは3点

データエンジニアの3つの前提

① 分析する人ではなく、分析できる状態を作る人

② 求められるのは統計より、データベースと処理の理解

③ 未経験からの直接応募は難しく、経由が現実的

①が最も重要な区別です。

分析職が「このデータから何が言えるか」を考えるのに対し、データエンジニアは「そのデータを、いつでも取り出せる状態にする」ことを担います。

この違いを説明できると、面接での理解が伝わります。

2. データ分析職との違い

「分析職の仕事の前段階を担う」と考えると分かりやすくなります。

そして、この2つは行き来できます。データエンジニアから分析職へ移る人も、その逆もいます。

分析職側はデータ分析職への未経験転職｜第二新卒が入口を作る学習と職種の順番、データベース側はデータベースエンジニアへ転職する｜第二新卒が未経験から入る順番にまとめています。

なぜこの職種が必要になったか

データが増え、置き場所が分散したためです。

実際に起きていること

・システムごとにデータの形が違う

・同じ項目でも、名前や単位が揃っていない

・欠けているデータがある

・分析のたびに、取り出す作業が発生する

これらを整えないと、分析にかかる時間の大半が準備に使われます。

そこを仕組みにするのが、この職種の仕事です。

3. 実際にやること

4行目と5行目が、実務では大きな比重を占めます。

一度作った処理が、毎日正しく動き続けるかを見る仕事です。データの形が変わると、処理が止まります。

この「動き続ける状態を保つ」という性質は、インフラやSREの仕事と近い部分があります。詳しくはSREとは何をする仕事か｜第二新卒がインフラから移るための道筋を参照してください。

4. 未経験から入れるのか

最終行に可能性があります。

事務職で集計や名寄せをしていた人は、「データが揃っていないことの面倒さ」を知っています。これは、この職種の課題意識そのものです。

そこにSQLの学習を足すと、応募できる求人が出てきます。

IT領域への入口はIT業界の職種一覧｜第二新卒が未経験から狙える職種と難易度の全体像、文系からの入り方は文系・非情報系からIT業界へ｜選考で本当に見られる3点を参照してください。

5. 話を聞いた例：事務からデータ基盤へ移った人

知人に、営業事務からデータエンジニアの補助的なポジションへ移った人がいます。

その人が持っていた材料は、次のとおりです。

実際に評価された内容

・複数のシステムから出力したデータを、毎月手作業で結合していた

・その過程で、項目名が揃っていない箇所を一覧にしていた

・結合の手順を、表計算ソフトの関数で自動化した

・処理の途中で件数が合わない場合の確認手順を作った

4つ目が決め手になりました。

「件数が合わない」を検知する仕組みは、データの品質確認そのものです。規模は小さくても、考え方が同じでした。

面接では「データに興味がある」ではなく、「毎月同じ手作業をしていて、その結合を仕組みにしたいと思った」という形で話しました。

手作業で困った経験そのものが、この職種の志望動機になります。

6. 学習の順番

推奨する順番

① SQLの基本（取り出し、結合、集計）

② データベースの考え方（表の関係、正規化）

③ スクリプトで処理を書く（読み込み、変換、書き出し）

④ 処理を定時に動かす仕組み

⑤ クラウドのデータ関連のサービスに触れる

①と③が中心です。

SQLで取り出し、スクリプトで整えて、別の場所に書き出す。この一連の流れを自分で作れると、面接で話せる材料になります。

規模は問われません。公開されているデータを取り込んで、整形して、集計するところまでで十分です。

学習時間の作り方は働きながら学習時間を作る｜平日30分の設計、言語選びは最初に学ぶプログラミング言語の選び方｜第二新卒が目的別に決める順番を参照してください。

7. 求人票で確認する7項目

確認する7項目

① 担当する範囲（収集／整形／保管／提供のどこか）

② 分析職が社内にいるか

③ 扱うデータの量と種類

④ 使っているクラウドや道具の名前

⑤ 基盤を作る段階か、運用する段階か

⑥ 当番や夜間の対応の有無

⑦ 未経験者の受け入れ実績

⑤が経験の中身を決めます。

これから作る段階の組織では、設計から関われます。既に動いている基盤の運用が中心なら、まず仕組みを理解する期間になります。

②も重要です。分析職が社内にいない場合、作ったものが誰にどう使われるかが見えにくくなります。

技術名から環境を読む観点は技術スタックの見方｜求人票の技術名から3年後を読む、当番の実態はエンジニアの夜勤と当番｜実態と面接で確認する項目を参照してください。

8. 面接で聞かれることと答え方

「なぜ分析職ではないのか」は必ず聞かれます。

「分析の前に、データが使える状態になっている必要がある。そこを担いたい」という形で答えてください。この区別ができていることが、職種の理解の証明になります。

「SQLはどこまで書けるか」では盛らないでください。入社後にすぐ判明します。

9. よくある質問

統計の知識は必要ですか

分析職ほどは求められません。ただし、データの意味を理解するために、基本的な考え方は知っておくと役立ちます。

どの言語を学べばいいですか

データの処理でよく使われる言語から始めるのが効率的です。まずSQLを優先してください。

未経験可の求人はありますか

多くありません。開発かインフラを経由するのが現実的です。インフラエンジニアの未経験転職｜第二新卒に入口が広い理由と学習の順番を参照してください。

年収はどうですか

需要に対して人が少ない領域ですが、入口の段階では他の未経験職種と大きくは変わりません。考え方は未経験エンジニアの年収｜第二新卒が下がる幅と戻るまでの期間にまとめています。

データベースエンジニアとどう違いますか

データベースエンジニアは仕組みそのものを維持・改善する側、データエンジニアはデータの流れを作る側です。重なる部分は大きくあります。データベースエンジニアへ転職する｜第二新卒が未経験から入る順番を参照してください。

事務職の経験は活きますか

活きます。データを手作業で扱った経験は、この職種の課題意識と直結します。

独学の成果はどう見せますか

公開されているデータを取り込んで、整形して、集計するところまでを作ってください。その過程で詰まった点も記録しておくと、面接で話せます。

将来性はどうですか

データを扱う量が増える限り、整える仕事は必要とされます。ただし、道具は入れ替わるため、考え方を身につけることが重要です。

10. まとめ：今週やる3つのこと

データエンジニアは、分析職ほど知られていないぶん、応募者が集中していない領域です。

今週やる3つのこと

① SQLの練習環境で、結合と集計まで手を動かす

② 公開されているデータを1つ取り込んで、整形してみる

③ 前職で「データを手作業で扱って困った」場面を書き出す

③が志望動機になります。手作業で困った経験そのものが、この職種を選ぶ理由として最も説得力があります。

この先、読むべき記事

• データ分析職への未経験転職｜第二新卒が入口を作る学習と職種の順番（分析する側の職種）
• データベースエンジニアへ転職する｜第二新卒が未経験から入る順番（仕組みを支える職種）
• インフラエンジニアの未経験転職｜第二新卒に入口が広い理由と学習の順番（経由する入口）
• SREとは何をする仕事か｜第二新卒がインフラから移るための道筋（動き続ける状態を保つ仕事）
• 技術スタックの見方｜求人票の技術名から3年後を読む（求人票から環境を読む）

この記事を書いた人

木戸 悠介（きど ゆうすけ）／なぜキャリア？運営者。1996年生まれ、神戸市出身。

23歳で上場企業子会社に新卒入社し、メディア広告営業を担当。25歳で第二新卒として障がい福祉領域のSaaS企業へ転職し、営業から営業企画へ職種を変えた。2ヶ月で10社に応募し2社から内定。その後スタートアップに3人目の社員として参画し、現在は自分の会社を経営している。